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mAtplotliB 颜色设置

如果作图使用的模块是matplotlib,教程http://yunpan.cn/cjUMuQ9JTSYfc 访问密码 bcd7,可以如下处理: figure(figsize=(8,6), dpi=80, facecolor=(0.5, 0.5, 0.5))# Create a new subplot from a grid of 1x1 subplot(1,1,1)X = np.linspace(-n...

下面的两行程序通过调用plot函数在当前的绘图对象中进行绘图: plt.plot(years, price, 'b*')#,label=$cos(x^2)$) plt.plot(years, price, 'r')

主要使用的是bar函数 效果还不错吧~ import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.rc('font', family='SimHei', size=13)num = np.array([13325, 9403, 9227, 8651])ratio = np.array([0.75, 0.76, 0.72, 0.75])men = num * ratiowome...

1. 处理诸如文字函数label,title等接受作为matplotlib.text.Text。对于字体大小你size/fontsize。 from matplotlib import pyplot as plt fig = plt.figure() plt.plot(data) fig.suptitle('test title', fontsize=20) plt.xlabel('xlabel', fo...

看了一下scatter支持的颜色是这样的,例如:plt.scatter(x1, y1, c='b', marker='o', s=5) ,你试试 character color ‘b’ blue ‘g’ green ‘r’ red ‘c’ cyan ‘m’ magenta ‘y’ yellow ‘k’ black ‘w’ white

下面的两行程序通过调用plot函数在当前的绘图对象中进行绘图: plt.plot(years, price, 'b*')#,label=$cos(x^2)$) plt.plot(years, price, 'r')

y,Postgres,Redis,Memcached等) 在请求真正到达上游服务之前,Lua可以随心所欲的做复杂

color和edgecolor这些都能传array-like的参数 在array里分别指定颜色就好了 例子: x=np.arange(10) y=np.arange(10) plt.bar(x,y,color=['red','green'])

---magenta r---red w---white y----yellow 有三种表示颜色的方式: a:用全名 b:16进制如:#FF00FF c:RGB或RGBA元组(1,0,1,1) d:灰度强度如:‘0.7’ 2)控制线型 符号和线型之间的对应关系 - 实线

color和edgecolor这些都能传array-like的参数在array里分别指定颜色就好了例子:x=np.arange(10)y=np.arange(10)plt.bar(x,y,color=['red','green'])

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